Diferencia entre B-Tree y Bitmap

Árbol B y mapa de bits

Existendos tipos de índices utilizados en Oracle.Estos son B-Tree y Bitmap. Estos índices se utilizan para ajustar el rendimiento, lo que en efecto hace que la búsqueda de registros y su recuperación sea bastante rápida. Las funciones de índice crean una entrada para todos los valores que aparecen en las columnas indexadas. Los índices B-Tree son del tipo que utilizan los sistemas OLTP y que se implementan principalmente por defecto. Bitmap, por otro lado, viene como un formato de índice altamente comprimido que, en la mayoría de los casos, se emplea en almacenes de datos.

En general, se puede hacer referencia al mapa de bits como un método de indexación a través del cual se pueden buscar beneficios de rendimiento y ahorros de almacenamiento. Su uso, como se indicó anteriormente, se encuentra principalmente en el entorno de almacenamiento de datos. La razón de esto es que las actualizaciones de datos no son tan frecuentes y las consultas ad hoc están más en el entorno. En la implementación de mapa de bits, se prefieren datos cardinales bajos. El mapa de bits es la opción preferida para los elementos de columna que tienen opciones bajas, como el género, que solo tendrán 2 valores y son los preferidos. Los datos estáticos en el almacén también son una buena característica de los datos que se implementarían de manera excelente utilizando Bitmap. Otra característica del mapa de bits es un flujo de bits mediante el cual cada bit se implementa en un valor de columna en una sola fila de una tabla.



Un índice de árbol B, por otro lado, es un índice que se crea en columnas que contienen valores muy únicos. El índice B-Tree tiene entradas ordenadas donde cada entrada tiene un valor de clave de búsqueda y un puntero que se refiere a una fila y valor determinados. En el caso de que un servidor encuentre una restricción coincidente que se relacione con el valor en cuestión, el puntero se implementa enir a buscarLa fila.

Una de las diferencias entre los dos es que existe una baja duplicación y una alta co-cordialidad en B-Tree mientras que ocurre lo contrario en Bitmap. El mapa de bits tiene altas instancias de duplicación y poca cordialidad. Se considera que el índice de mapa de bits es ventajoso sobre el índice B-Tree, ya que tiene tablas que tienen millones de filas, ya que las columnas especificadas tienen baja cardinalidad. Los índices en Bitmap, por lo tanto, ofrecen un mejor rendimiento en comparación con los índices B-Tree.

Los árboles B parecen ser extremadamente rápidos cuando se recopila un pequeño conjunto de datos; en la mayoría de los casos, los datos no deben exceder el 10% del tamaño de la base de datos. Estos dos funcionan juntos cuando hay muchos valores distintos que están indexados. También es exclusivo de B-Tree que se pueden combinar varios índices para producir un programa muy eficiente. El mapa de bits, por otro lado, tiende a funcionar mejor cuando hay valores indexados más bajos para una máxima eficiencia.

Los árboles B sonpobrecuando se trata de buscar subconjuntos de datos más grandes que superen el 10% de los datos del subconjunto. Bitmap asume este desafío para ofrecer resultados de alta calidad, ya que funciona mejor cuando hay pocos valores distintos.

Si hay muchos índices en una tabla ocupada usando B-Tree, puede surgir un problema como resultado de pequeñas sanciones impuestas al insertar datos indexados o en el caso de que necesite insertar y actualizar datos indexados. Esto no es un problema con Bitmap, ya que es muy eficiente para insertar y actualizar valores, sea cual sea el tamaño en cuestión.

Resumen

B-Tree y Bitmap son dos tipos de índices utilizados en Oracle
El mapa de bits es un método de indexación que ofrece beneficios de rendimiento y ahorros de almacenamiento.
El índice B-Tree es un índice que se crea en columnas que contienen valores muy únicos
B-Tree funciona mejor con muchos valores indexados distintos
El mapa de bits funciona mejor con muchos valores indexados distintos