Diferencia entre base de datos jerárquica y base de datos relacional

Diferencia entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional-2

Todos sabemos que las bases de datos están diseñadas para tratar datos y su almacenamiento. Además, incluso estamos confundidos acerca de qué base de datos usar, ¡ya que tenemos muchas opciones para elegir! Generalmente, elegimos el proveedor de la base de datos o el propietario. Además de eso, también podemos seleccionar la base de datos adecuada para nuestras necesidades analizando sus tipos, como una base de datos jerárquica, relacional, de red o orientada a objetos.

¿Qué es una base de datos jerárquica?

En una base de datos jerárquica, los datos se organizan en una estructura en forma de árbol. Cada dato individual se almacena en un campo y los campos, a su vez, forman registros. Se accede a estos datos con la ayuda de enlaces entre ellos. En esta estructura, todos los registros de datos se vinculan finalmente a un único registro principal. También se llama registro de propietario. Los vínculos entre los registros sona menudodescritas como relaciones entre padres e hijos. El mejor uso de la base de datos jerárquica es su implementación en un sistema de biblioteca, ya que almacena nombres o números de libros utilizando el sistema decimal Dewey. Este sistema se asemeja a una estructura de árbol al compartir el mismo número de padre y luego ramas como árboles. De manera similar, podemos usarlo para almacenar nombres en un directorio telefónico.



Diferencia entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional

¿Qué es una base de datos relacional?

Almacena datos en forma de tablas con claves únicas para acceder a los datos. Estas tablas proporcionan los datos en la forma requerida con la ayuda del uso de lenguajes de consulta. La parte interesante es que no requiere ninguna reagrupación de datos para obtener los datos de nuestra elección. A menudo se lo conoce como sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

Diferencia entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional-1

Diferencias:

  • Más sencillo de usar:Las bases de datos jerárquicas utilizan la relación lógica padre-hijo y también parece más simple. Pero las bases de datos relacionales involucran tablas para almacenar registros en forma de campos de tabla. Además, en la mayoría de los casos, requiere una clave única para cada registro.
  • ¿Cuál es mayor?Las bases de datos jerárquicas llegaron a existir incluso antes que las bases de datos relacionales y es el procesador de todas las demás bases de datos.
  • La diferencia fundamental en la noción de datos:En las bases de datos jerárquicas, una categoría de datos se denomina 'Segmentos', mientras que en las bases de datos relacionales se denomina 'Campos'.
  • Herencia:Cada segmento / nodo hijo en una base de datos jerárquica hereda las propiedades de su padre. Pero en las bases de datos relacionales, no existe el concepto de herencia ya que no existen niveles de datos.
  • Vinculación de datos:En las bases de datos jerárquicas, los segmentos están vinculados implícitamente como un niño está vinculado a su padre. Pero en las bases de datos relacionales, deberíamos vincular explícitamente las tablascon la ayuda de 'claves primarias'Y' Claves externas '.
  • Uso de llaves:Las bases de datos relacionales generalmente están enmarcadas con claves únicas llamadas clave primaria y también claves de otras tablas llamadas claves externas. Estas claves externas son claves primarias en alguna otra tabla y se hace referencia al acceder a la otra tabla desde esta tabla. Por lo tanto, el uso principal de las claves es dar una identificación única a los registros de datos y hacer referencia a otras tablas durante el proceso de obtención de datos. Pero una base de datos jerárquica nunca usa claves. Tiene sus enlaces para indicar la ruta a recorrer durante la búsqueda de datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves en las bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas en las bases de datos jerárquicas durante la obtención de datos. Pero las rutas nunca representan la unicidad de los datos que se han almacenado en bases de datos jerárquicas.
  • Datos únicos y duplicados:Como las claves representan la unicidad de los datos en las bases de datos relacionales, podemos enumerar fácilmente dichos datos a pedido. Pero cuando se requiere lo mismo en una base de datos jerárquica, necesita mucho procesamiento. Podemos tener más de una copia del mismo libro en una biblioteca pero asignados con diferentes números de libro. En este caso, debemos comparar los nombres de los libros para identificar los duplicados. Por lo tanto, las bases de datos relacionales son adecuadas para almacenar datos únicos, mientras que las bases de datos jerárquicas son buenas para datos con duplicados.
  • Obtención de datos:Imagínese que tiene un sistema de administración de biblioteca y almacena los detalles del libro con un número de libro asignado para cada libro.

Considere un libro asignado con el número de libro como 1034. El proceso de obtención de datos aquí se describe a continuación.

  • En una base de datos jerárquica:

Si reserva-no> 1000 {

Si reserva-no> 1500 {…}

Else {if book-no> 1100

Si reserva-no> 1050 {…}

Else {if book-no> 1025 {if book-no> 1030 {if book-no> 1035 {…}

De lo contrario, {if book-no = 1031}…

Si book-no = 1032}…

Si book-no = 1033}…

Si book-no = 1034}…Coincidencia encontrada aquí                               

                                                                     

Más

Si reserva-no> 500 {…}

Else {…}

El proceso anterior se lleva a cabo paso a paso a medida que llegamos a una rama del árbol que sube de su tronco.

  • En una base de datos relacional:Aquí, los datos se obtienen con la ayuda de las claves principales y las claves externas. ¡No es necesario tocar la cola después de atravesar la cabeza! Sí, podemos acceder directamente a los campos obligatorios con su clave correspondiente.

Tenga en cuenta que necesitamos buscar el campo 'fecha de nacimiento' cuyo ID de empleado es 12345. Aquí el ID de empleado es la clave principal y enmarcamos las consultas como se muestra a continuación.

Obtener nombre del empleado, fecha de nacimiento del empleado

De la tabla de empleados

Donde ID de empleado = '12345'.

               Aquí podemos buscar los campos requeridos directamente y no tenemos que andar con rodeos.

  • Vinculación de datos de varios a varios o de uno a varios:Estos tipos de enlaces de datos no son posibles con las bases de datos jerárquicas, ya que un padre puede tener más de 1 hijo, mientras que un hijo no puede tener más de 1 padre. En el último caso, nos encontraríamos con la vinculación o relación de datos de muchos a uno o de muchos a muchos. Peroestastipos de relaciones de datos son posibles con bases de datos relacionales.
  • Los campos en la base de datos relacional Vs los nodos en la base de datos jerárquica:En las bases de datos relacionales, la clasificación de datos se basa en el 'campo', mientras que en las bases de datos jerárquicas se basa en los 'nodos o segmentos'. Cada campo espresenteen todos los registros de las bases de datos relacionales. Del mismo modo, podemos ver cada segmento en los datos finales, es decir, número de libro, nombre del libro, etc. en el caso de un sistema de gestión de biblioteca. Esto se refiere a menudo como la diferencia fundamental entre las dos bases de datos, que hemos mencionado en las etapas iniciales de nuestro artículo.
  • ¿Dónde encuentra su uso?Cada base de datos encuentra su uso en una aplicación o sistema y se basa puramente en el requisito. Por ejemplo, los sistemas de gestión de bibliotecas utilizan un sistema decimal que numera los libros de forma similar a un árbol. En estos sistemas, el RDBMS no funciona bien ya que su concepto es diferente. Pero cuando consideramos una organización, los detalles de los empleados o los bienes no pueden ajustarse a una estructura en forma de árbol. Por lo tanto, las tablas pueden ser una mejor solución para almacenar tales detalles. Entonces, aquí la base de datos relacional es una mejor opción.

Veamos ahora las diferencias en forma tabular.

S.No Diferencias en Base de datos jerárquica Base de datos relacional
1. Moda de almacenamiento Utiliza un almacenamiento jerárquico de datos. Almacena datos de forma tabular.
2. Sencillez de uso y representación Es complejo que el otro. Parece más simple de representar y de entender.
3. ¿Cuál es mayor? Es más antiguo que el otro. Solo vino después de las bases de datos jerárquicas.
4. La diferencia fundamental en la noción de datos La categoría de datos se denomina 'Segmentos'. La categoría de datos se denomina 'Campos'.
5. Herencia Cada segmento / nodo hijo hereda las propiedades de su padre. No existe el concepto de herencia.
6. Vinculación de datos Los segmentos están vinculados implícitamente como un hijo está vinculado a su padre. No vinculado de forma predeterminada. Debemos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de 'Claves primarias' y 'Claves externas'.

7. Uso de clave Estos están enmarcados con claves únicas llamadas Clave principal y también claves de otras tablas llamadas Claves externas. Estas claves externas son claves primarias en alguna otra tabla y se hace referencia al acceder a la otra tabla desde esta tabla. Las claves dan una identificación única a los registros de datos y para hacer referencia a otras tablas durante el proceso de obtención de datos. Nunca usa llaves. Tiene sus enlaces para indicar la ruta a recorrer durante la búsqueda de datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves en las bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas en las bases de datos jerárquicas durante la obtención de datos. Pero las rutas nunca representan la unicidad de los datos que se han almacenado en bases de datos jerárquicas.

8. Datos únicos y duplicados Los datos únicos se pueden recuperar fácilmente ya que se almacenan sin duplicados conel respetoa la clave principal. Necesita un poco más de procesamiento para obtener los datos únicos.
9. Obtención de datos Los datos se obtienen de la mayoría de los nodos superiores y luego se recorren a lo largo de las rutas hasta que se alcanza el nodo o segmento requerido. Los datos se obtienen de las tablas con la ayuda de las claves.
10. Vinculación de datos de varios a varios o de uno a varios Tal vinculación no es posible aquí, ya que un padre puede tener muchos hijos y no al revés, es decir, un hijo no puede tener muchos padres. Por lo tanto, la vinculación de datos de varios a varios o de uno a varios no es posible en absoluto. Este tipo de relaciones de datos son posibles aquí.
11. Campos vs nodos La clasificación de datos se basa en el 'segmento o nodo' La clasificación de datos se basa en el 'campo'
12. ¿Dónde encuentra su uso? En estructuras jerárquicas como el sistema de gestión de bibliotecas, para almacenar las designaciones de los empleados, desde el CEO hasta los empleados, etc. En estructuras que se pueden representar fácilmente como tablas, como para almacenar detalles de empleados, etc.

Este artículo puedeobtenerTiene una idea de cómo difieren las bases de datos jerárquicas y relacionales y si aún se siente confundido, ¡háganoslo saber!