Diferencias entre HashMap y TreeMap

HashMap vs TreeMap

HashMap en términos simples es una forma de estructuración donde los datos pueden vincularse fácilmente a un número y símbolo de identificación únicos. HashMap también se conoce comúnmente como tabla hash.

Al hacer uso de HashMap, es bastante fácil recuperar datos de una gran base de datos que puede comprender miles o incluso millones de entradas. Es muy importante tener en cuenta que HashMap no constituye ninguna parte del programa, pero es un datoorganizaciónmétodo.



En esta organización, HashMap asigna a cada elemento una clave en la base de datos. Ta la clave se le asigna un valor correspondiente en la base de datosque define un artículo específico.

Un TreeMap, por otro lado, es un datovisualizaciónmétodo que está ganando popularidad en línea día a día. TreeMap es simplemente una representación jerárquica de información en unseriede diferentes dimensiones rectangulares, que se suman para representar un artículo completo.

El tamaño de cada caja representa una cantidad dada y el color un valor dado. Cada nivel de la jerarquía de TreeMap es una representación directa del conjunto de datos que se ingresó en la tabla de datos.

Un rectángulo individual es una representación de una categoría en la jerarquía. Para crear TreeMap, se pueden explotar diferentes algoritmos para crear el TreeMap final que se desee. TreeMap ayuda a los diseñadores a representar información diferente en la misma pantalla.

Tanto HashMap como TreeMap realizan más o menos la misma función. La principal diferencia que se observa entre los dos es que HashMap es más rápido y TreeMap es más lento.

Esta principal diferencia es bastante evidente cuando se ejecutan grandes bases de datos, especialmente con elementos que superan los miles. En el caso de que le pida a TreeMap que enumere todas las claves que contiene (llamando a ketSet (). Iterator ()), produce las claves ordenadas en orden. Esto, en efecto, sugiere que las claves se implementan usando una interfaz comparable, o existe la necesidad de producir un comparador para crear un TreeMap.

HashMap, por otro lado, requerirá que se anulen las diferentes claves disponibles. Estas claves son HashMap () y equals (). Sin embargo, los métodos primordiales deben realizarse de manera sensata. Se observa la misma tendencia al insertar datos en ese HashMap que es más rápido, mientras que TreeMap se retrasa ligeramente.

Otra diferencia que se muestra es que TreeMap ejecuta su función en un mapa ordenado que le permite revisar el contenido a través de un proceso de iteraciones. En esto, puede verificar el orden de los contenidos que se clasifican, ya sea en virtud de estar en su orden natural o mediante el uso de un comparador que se definió durante el proceso de creación de TreeMap.

Cuando se usa HashMap, las iteraciones de contenido pueden provocar la reorganización de cualquier orden, y esto no es deseable ya que el orden en el que se ingresaron los datos en el mapa no se cumple. Cuando se usa HashMap, se permiten claves nulas como valor válido. Sin embargo, los valores de TreeMap no permiten el uso de valores nulos. Además, puede usar diferentes claves en HashMap, mientras que TreeMap solo permite el uso de tipos similares de claves.

Resumen:

- La inserción y recuperación de datos es más rápida en HashMap que en TreeMap, especialmente en grandes conjuntos de datos.

- La mejor alternativa para usar si no se desea un orden es HashMap.

- HashMap no está ordenado y debe usarse solo en los casos en que el orden de los datos no sea un factor crucial.

- TreeMap ofrece controles iterativos y crea orden.

- HashMap permite claves nulas mientras que TreeMap no las permite.

- HashMap permite el uso de diferentes claves, mientras que TreeMap permite el uso de diferentes tipos de claves.